Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: MoE

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
  • February 1, 2026
  • Comments 1
  • Teknologi og kunstig intelligens

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller lar AI-brukere få større kapasitet med mye lavere kostnad. MoE-arkitekturer som RouteSAE og Switch Transformer gjør det mulig å bruke trillioner av parametre uten å øke regnekostnaden dramatisk.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (38)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG attention mekanisme Cursor Replit GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet Transformer-arkitektur transformers språkmodeller prompt engineering
Gevir KI

Recent Projects

Design og godkjenning av sikkerhetsgrenser for enterprise LLM-applikasjoner
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller
Executive Education on Generative AI: Boards, C-Suite, og Ledere i Bedrifter
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement

©2026 hjorthen.org. All rights reserved