Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: naturlig språkbehandling

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
  • December 25, 2025
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig

Selvoppmerksomhet og posisjonskoding er grunnlaget for moderne generativ AI. Denne artikkelen forklarer hvordan Transformer-arkitekturen bruker disse to mekanismene til å forstå og generere språk med menneskelig nøyaktighet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (60)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Cross-Functional Committees for Ethical Large Language Model Use
Cross-Functional Committees for Ethical Large Language Model Use
By Marvin Belen
Workflow Automation med LLM-agenter: Når regler møter resonnement
Workflow Automation med LLM-agenter: Når regler møter resonnement
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen
Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
By Marvin Belen
Generativ AI i programvareutvikling: Økte produktivitet med AI-kodeassistent
Generativ AI i programvareutvikling: Økte produktivitet med AI-kodeassistent
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG GitHub Copilot vibe coding kvantisering hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI attention mekanisme språkmodeller prompt engineering fine-tuning Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI
Gevir KI

Recent Projects

Brukerfeedbackløkker for å korrigere hallucinasjoner i generativ kunstig intelligens i produksjon
Cross-Functional Committees for Ethical Large Language Model Use
Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Store språkmodeller: Hovedmekanismer og evner forklart

©2026 hjorthen.org. All rights reserved