Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: negative prompts

Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
  • January 22, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts

Lær hvordan du skriver effektive prompter til generative AI-bilder: hvordan du velger stil, bruker seed-verdier for konsistens, og setter negative prompter for å unngå uønskede elementer. Med aktuelle data fra 2026.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (47)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
By Marvin Belen
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Hvordan AI-høypresterende organisasjoner utnytter generativ AI gjennom arbeidsflytdesign og skalering
Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer

©2026 hjorthen.org. All rights reserved