Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: NVIDIA H100

GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
  • January 25, 2026
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading

Velg mellom NVIDIA A100, H100 og CPU-offloading for LLM-inferens i 2026. H100 er den beste valget for produksjon, mens CPU-offloading bare er egnet for testing. Pris, hastighet og fremtidssikring er avgjørende.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (51)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
By Marvin Belen
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
Kvantisering og distillasjon: Slik reduserer du kostnadene for store språkmodeller
By Marvin Belen
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG kvantisering GitHub Copilot vibe coding attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
Redusere hallucinasjoner med RAG: Hvordan måle effekten på store språkmodeller
Sikkerhetsstatus til vibe-kodingstiltak: Hva kjøpere bør vurdere
Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved