Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: parameter-effektiv tilpasning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (223)
  • Verktøy og plattformer (14)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator
Spekulativ dekoding for store språkmodeller: Parer utkast og verifikator
By Marvin Belen
Vibe Coding for Customer Portals: Authentication, Profiles, and Notifications
Vibe Coding for Customer Portals: Authentication, Profiles, and Notifications
By Marvin Belen
Prompt Bibliotek for Team: Standardiser AI-forespørsler
Prompt Bibliotek for Team: Standardiser AI-forespørsler
By Marvin Belen
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
Mennesket i sløyfen for generativ AI: En strategi for gjennomgang, godkjenning og unntak
By Marvin Belen
Slik benchmarkes bedriften mot ledere i vibe coding
Slik benchmarkes bedriften mot ledere i vibe coding
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller AI-sikkerhet kvantisering AI-koding LLM-sikkerhet fine-tuning Cursor sikkerhet hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
Vibe Coding for Customer Portals: Authentication, Profiles, and Notifications
Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved