Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: parameter-effektiv tilpasning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (128)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
By Marvin Belen
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
By Marvin Belen
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
By Marvin Belen
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
Treningstid og tokenmengde: Hvordan de påvirker LLM-generalisering
By Marvin Belen
Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller
Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Strategier for oppdeling av oppgaver i store språkmodeller for agentsystemer
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
Causal vs Bidireksjonell Oppmerksomhet i Store Språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved