Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: post-training quantization

Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide
  • May 9, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Kvantifiserte Transformer-arkitekturer for Edge LLMer: En praktisk guide

Oppdag hvordan kvantifisering gjør store språkmodeller (LLM) brukbare på edge-enheter. Vi gjennomgår PTQ, QAT, INT8/INT4 og verktøy som NVIDIA TensorRT for å redusere minnebruk uten å ofre nøyaktighet.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (123)
  • Verktøy og plattformer (7)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
Velg Modelfamilier for Skalerbare LLM-programmer: Praktisk Veiledning
By Marvin Belen
Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet
Kalibrering av generativ AI: Slik justerer du modellens selvtillit til å matche nøyaktighet
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
By Marvin Belen
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
Brukertilpassing av generativ AI: Gjennomsiktighet og trygge retningslinjer i utdanning
By Marvin Belen
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller maskinlæring fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
Modellkort og styring for generativ AI-samsvar: Hva du må publisere
Tilgangskontroll for vibe-koding: Dataprivatliv og repository-omfang
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Vurdering av konsekvenser for generativ AI: Guide til DPIA og AI Act

©2026 hjorthen.org. All rights reserved