Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prefix-tuning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (167)
  • Verktøy og plattformer (9)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Oppmerksomhetsmekanismer i generativ AI: Fra Self-Attention til Flash Attention
Oppmerksomhetsmekanismer i generativ AI: Fra Self-Attention til Flash Attention
By Marvin Belen
Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
Synthetiske data for testing av vibe-kodede apper i stor skala
By Marvin Belen
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
Sikkerhet i AI-koding: SOC 2, ISO 27001 og compliance for vibe coding
By Marvin Belen
Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit
Slik kommuniserer du AI-sikkerhet: En guide til usikkerhet og tillit
By Marvin Belen
Logit Bias og Token Blocking i LLM-er: Styring uten omtrening
Logit Bias og Token Blocking i LLM-er: Styring uten omtrening
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding kunstig intelligens RAG maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning sikkerhet hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering Replit AI-koding AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente
Kulturell kontekst og lokalisering i globale store språkmodeller
Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode

©2026 hjorthen.org. All rights reserved