Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prefix-tuning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (244)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
Utvidelse av oppmerksomhetsvinduer for store språkmodeller: Glidende vinduer og minnetokens
By Marvin Belen
Design av pålitelig generativ KI UX: Gjennomsiktighet, tilbakemelding og kontroll
Design av pålitelig generativ KI UX: Gjennomsiktighet, tilbakemelding og kontroll
By Marvin Belen
Generativ AI i markedsføring: Skalere produktbeskrivelser, e-poster og sosiale medier
Generativ AI i markedsføring: Skalere produktbeskrivelser, e-poster og sosiale medier
By Marvin Belen
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
A/B-testing av prompts i generativ AI: Rammerverk for skalering
By Marvin Belen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
Retrieval-Augmented Generation (RAG) for LLMs: En komplett guide
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet EU AI Act Cursor
Gevir KI

Recent Projects

Revisjon av Generativ AI: En guide til uavhengige vurderinger og sertifiseringer
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Hvorfor antall parametere i LLMer avgjør ytelse: En guide til skala og kapasitet
Åpen kildekode Generativ AI-kompatibilitet: Lisenser, kreditering og deriverte verker
Risikoanalyser og påvirkningsuttalelser for LLM-prosjekter

©2026 hjorthen.org. All rights reserved