Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prefix-tuning

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
  • February 23, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller

Prompt-tuning og prefix-tuning er lette metoder for å tilpasse store språkmodeller uten å trene hele modellen. De bruker bare 0,1-1 % av parametrene og er ideelle for organisasjoner med begrenset ressurser. Hvilken du velger, avhenger av oppgaven.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (269)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
By Marvin Belen
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
Vibe Coding: Kodekvalitet, vedlikehold og teknisk gjeld
By Marvin Belen
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
Grounding Reasoning with External Verifiers in Large Language Models
By Marvin Belen
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
Rammeverk for rettferdighet i bedrifts-LLM: En praktisk guide
By Marvin Belen
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
Generativ AI i offentlig sektor: Borgerstøtte, politikkutforming og arkiv
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet GDPR EU AI Act
Gevir KI

Recent Projects

LLM i helsevesenet: Automatisk dokumentasjon og triasje
A/B-test for LLM-prompts: En praktisk guide til statistisk evaluering
Design og godkjenning av sikkerhetsgrenser for enterprise LLM-applikasjoner
Multispråklig NLP: Slik håndterer store språkmodeller mange språk
Skalering av Generativ AI: KPI-baselinjer og Evaluering etter Lansering

©2026 hjorthen.org. All rights reserved