Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt design

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (107)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Benchmark Transfer Etter Fine-Tuning: Slik Generaliserer LLM-er På Tvers av Oppgaver
Benchmark Transfer Etter Fine-Tuning: Slik Generaliserer LLM-er På Tvers av Oppgaver
By Marvin Belen
Fra regelbasert NLP til LLM: En 30-års reise i språkteknologi
Fra regelbasert NLP til LLM: En 30-års reise i språkteknologi
By Marvin Belen
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
Kostnadene ved intern deliberasjon i resonnerende språkmodeller
By Marvin Belen
Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
Generativ AI i juridiske tjenester: Automatisering og effektivisering
By Marvin Belen
Zero-Trust Arkitektur for LLM-integrasjoner: Slik sikrer du AI-systemene dine
Zero-Trust Arkitektur for LLM-integrasjoner: Slik sikrer du AI-systemene dine
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens GitHub Copilot prompt engineering språkmodeller maskinlæring fine-tuning kvantisering hallucinasjoner sikkerhet AI-koding generative AI transformer arkitektur LLM-sikkerhet attention mekanisme AI-regulering
Gevir KI

Recent Projects

Sikker bruk av LLM: Guide til Guardrail-Aware Prompt Templates
Kulturell kontekst og lokalisering i globale store språkmodeller
Cursor, Replit, Lovable og Copilot: Sammenligning av AI-verktøy for kodeutvikling i 2025
Privatliv ved Design: Hvordan instruere AI til å begrense datainnsamling
Finetunede modeller for spesifikke bruksområder: Når spesialisering slår generelle LLM-er

©2026 hjorthen.org. All rights reserved