Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt design

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (164)
  • Verktøy og plattformer (9)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Søk med LLM: Hvordan semantisk forståelse revolusjonerer datasøk
Søk med LLM: Hvordan semantisk forståelse revolusjonerer datasøk
By Marvin Belen
NLP-trender 2026: Hva som former neste generasjon store språkmodeller
NLP-trender 2026: Hva som former neste generasjon store språkmodeller
By Marvin Belen
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
By Marvin Belen
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente
Designsystemer for AI-generert UI: Hvordan holde komponentene konsistente
By Marvin Belen
Kildehenvisninger i LLM-svar: Bygge tillit med brukere
Kildehenvisninger i LLM-svar: Bygge tillit med brukere
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering GitHub Copilot språkmodeller kvantisering fine-tuning hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding AI-hallusinasjoner transformer arkitektur
Gevir KI

Recent Projects

Benchmark Transfer Etter Fine-Tuning: Slik Generaliserer LLM-er På Tvers av Oppgaver
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Reranking-metoder for å forbedre relevans i RAG-systemer med LLM-svar
Kildehenvisninger i LLM-svar: Bygge tillit med brukere
Skalering av store språkmodeller: Fra millioner til hundrevis av milliarder parametere

©2026 hjorthen.org. All rights reserved