Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt engineering - Page 2

Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
  • January 19, 2026
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller

Reinforcement Learning from Prompts (RLfP) forbedrer språkmodellers presisjon gjennom iterative, belønnet læring. Med PRewrite og PRL kan nøyaktighet øke med opp til 10 %, men det krever store ressurser og er bare for noen.
Read More
  • 1
  • 2

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (214)
  • Verktøy og plattformer (13)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
Miksbredde-trening for store språkmodeller: FP16, BF16 og fremtiden
By Marvin Belen
Edge-Capable Multimodale Store Språkmodeller: Anvendelser og Grenser
Edge-Capable Multimodale Store Språkmodeller: Anvendelser og Grenser
By Marvin Belen
Vibe Coding i Y Combinator: Lærdommer fra AI-generert kode
Vibe Coding i Y Combinator: Lærdommer fra AI-generert kode
By Marvin Belen
Vibe Speccing: Hvordan du bruker AI til å skape spesifikasjoner og diagrammer før koding
Vibe Speccing: Hvordan du bruker AI til å skape spesifikasjoner og diagrammer før koding
By Marvin Belen
Vibe Coding for Marketers: Building Lead Capture Apps with AI and No-Code
Vibe Coding for Marketers: Building Lead Capture Apps with AI and No-Code
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens maskinlæring prompt engineering RAG GitHub Copilot språkmodeller AI-sikkerhet kvantisering LLM-sikkerhet fine-tuning Cursor sikkerhet AI-koding hallucinasjoner generative AI AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Visualiseringsteknikker for LLM-vurdering: Fra rådata til innsikt
Agentic Generativ AI: Hvordan autonome systemer tar over arbeidsflyter
Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode
Differensiell privatliv for generativ AI: Teknikker for trening og inferens
Logit Bias og Token Blocking i LLM-er: Styring uten omtrening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved