Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: residual connections

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening
  • August 1, 2025
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Residual Connections og Layer Normalization i Store Språkmodeller: Grunnleggende for stabil trening

Residual connections og layer normalization er nøkkelen til å trene dype store språkmodeller. Uten dem ville GPT, BERT og Llama ikke eksistert. Her forklarer vi hvordan de fungerer, hva som skiller Pre-LN fra Post-LN, og hvilke praktiske valg du må treffe.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (53)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
By Marvin Belen
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
Adapter-lag og LoRA for effektiv tilpasning av store språkmodeller
By Marvin Belen
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
By Marvin Belen
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
By Marvin Belen
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
Arkitektur-først prompt-maler for vibe-kodingssesjoner
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG vibe coding kvantisering GitHub Copilot hallucinasjoner attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI kunstig intelligens generative AI AI i utdanning
Gevir KI

Recent Projects

Data Minimering i Promptdesign for Store Språkmodeller: Praktiske strategier for bedre privatliv
Contrastive Prompting for Reducing Hallucinations in Large Language Models
Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts

©2026 hjorthen.org. All rights reserved