Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: residual paths

Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning
  • January 27, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning

Layer Normalization og residual paths er nøkkelen til å trene stabile store språkmodeller. Denne artikkelen forklarer hvordan Pre-LN, RMSNorm og Peri-LN fungerer, hvilken du bør velge, og hvordan de har endret LLM-utvikling i 2026.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (34)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller
Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller
By Marvin Belen
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
By Marvin Belen
Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning
Layer Normalization og Residual Paths i Transformers: Stabilisering av LLM-utdanning
By Marvin Belen
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
GPU-valg for LLM-inferens: A100 vs H100 vs CPU-offloading
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller tenker: Chain-of-Thought, selv-konsistens og debatt
Hvordan store språkmodeller tenker: Chain-of-Thought, selv-konsistens og debatt
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG attention mekanisme Cursor Replit GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization LLM-sikkerhet Transformer-arkitektur transformers språkmodeller team samarbeid
Gevir KI

Recent Projects

Cursor, Replit, Lovable og Copilot: Sammenligning av AI-verktøy for kodeutvikling i 2025
Redusere hallucinasjoner med RAG: Hvordan måle effekten på store språkmodeller
Synetisk datagenerering med multimodal generativ AI: Forsterkning av datasett
Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere

©2026 hjorthen.org. All rights reserved