Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: sikkerhet i utvikling

Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms
  • July 21, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms

AI-kodingstøtter som GitHub Copilot og CodeWhisperer reduserer utviklingstid, men fører til alvorlige sikkerhets- og juridiske risikoer. Denne artikkelen viser hvordan du vurderer leverandører, unngår datalekkasjer og setter opp en effektiv risikostyring.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (125)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
Vurdering av RAG-piper for store språkmodeller: Nøyaktighet, treffsäkerhet og troverdighet
By Marvin Belen
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
Vibe Coding for Non-Technical Founders: Build a Prototype in Days
By Marvin Belen
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
Sikkerhetstelemetri for LLMer: Logging av prompts, output og verktøybruk
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
Hvordan store språkmodeller bruker sannsynlighet for å velge ord
By Marvin Belen
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot maskinlæring språkmodeller fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Komprimering og kvantisering av store språkmodeller: Kjøring på edge-enheter
Stripe og Supabase: Slik bygger du betalingsløsninger med Vibe Coding
Transparens i generativ AI: Modellkort, datauttalelser og brukshenvisninger
Prompt Engineering for LLM: Prinsipper og mønstre for bedre resultater
Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

©2026 hjorthen.org. All rights reserved