Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: søkealgoritmer

RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
  • February 6, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

RAG: Bedre søk og svar med generativ AI

RAG (Retrieval-Augmented Generation) forbedrer generativ AI ved å kombinere store språkmodeller med eksterne kunnskapsbasers. Den reduserer hallucinasjoner og gir mer nøyaktige svar. I 2026 er RAG en kritisk del av enterprise AI-stakken, med 82% av Fortune 500-selskaper som bruker den. Men implementeringen kan være utfordrende uten riktig ekspertise.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (61)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
Prompt-Tuning vs Prefix-Tuning: Lette metoder for å styre store språkmodeller
By Marvin Belen
Generativ AI i programvareutvikling: Økte produktivitet med AI-kodeassistent
Generativ AI i programvareutvikling: Økte produktivitet med AI-kodeassistent
By Marvin Belen
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
By Marvin Belen
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG GitHub Copilot vibe coding kvantisering hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI attention mekanisme språkmodeller prompt engineering fine-tuning Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI
Gevir KI

Recent Projects

Vilkår og personvernerklæringer generert med Vibe Coding - hva du må vite
Transparens i generativ AI: Modellkort, datauttalelser og brukshenvisninger
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Store språkmodeller: Hovedmekanismer og evner forklart
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved