Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: training data pipelines

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (52)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Kundereise-personalisering med generativ AI: Ekte tidssensitiv segmentering og innhold
Kundereise-personalisering med generativ AI: Ekte tidssensitiv segmentering og innhold
By Marvin Belen
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
By Marvin Belen
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
By Marvin Belen
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
By Marvin Belen
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot hallucinasjoner vibe coding attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI kunstig intelligens generative AI AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Kulturell kontekst og lokalisering i globale store språkmodeller
Hvordan AI-høypresterende organisasjoner utnytter generativ AI gjennom arbeidsflytdesign og skalering
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Kostnadseffektivitet og ytelsestuning for å kjøre åpne LLM-er i produksjon

©2026 hjorthen.org. All rights reserved