Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: training data pipelines

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (89)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Causal vs Bidireksjonell Oppmerksomhet i Store Språkmodeller
Causal vs Bidireksjonell Oppmerksomhet i Store Språkmodeller
By Marvin Belen
KPIer for Vibe Coding: Fra ledetid til feilrater
KPIer for Vibe Coding: Fra ledetid til feilrater
By Marvin Belen
Markedsføringsprestasjon med generativ AI: Hastigheten i A/B-test og produksjon av assets
Markedsføringsprestasjon med generativ AI: Hastigheten i A/B-test og produksjon av assets
By Marvin Belen
Schema-begrensede promper: Sikre JSON- og strukturerte utdata fra store språkmodeller
Schema-begrensede promper: Sikre JSON- og strukturerte utdata fra store språkmodeller
By Marvin Belen
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM vibe coding RAG GitHub Copilot språkmodeller kunstig intelligens prompt engineering kvantisering hallucinasjoner fine-tuning sikkerhet AI-koding generative AI LLM-sikkerhet attention mekanisme Cursor Replit vibe koding
Gevir KI

Recent Projects

Brukerfeedbackløkker for å korrigere hallucinasjoner i generativ kunstig intelligens i produksjon
Fremtidige Retninger og Trendene innen AI-Støttet Utvikling 2026
Vendor Risk Assessments for AI Coding Platforms
Ansvarlig utvikling av generative AI: Etikk, fordommer og gjennomsiktighet
Transfer Learning i NLP: Hvordan forhåndstraining ga gjennombrudd med store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved