Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: treningsdata

Datasettets rolle i NLP: Fra Wikipedia til web-skala LLM-korpora
  • October 25, 2026
  • Comments 0
  • Teknologi og kunstig intelligens

Datasettets rolle i NLP: Fra Wikipedia til web-skala LLM-korpora

Utforsk hvordan datasett former naturlig språkbehandling. Fra Wikipedia til web-scale corpora, se hvorfor datakvalitet avgjør AI-suksess.
Read More
Skalering av store språkmodeller: Fra millioner til hundrevis av milliarder parametere
  • May 22, 2026
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Skalering av store språkmodeller: Fra millioner til hundrevis av milliarder parametere

Utforsk hvordan skaleringlover forutser ytelsen til store språkmodeller. Basert på ny MIT-forskning, lær om kostnadsoptimalisering, infrastruktur og det nye paradigmet med RL og mid-training.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (291)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Inputvalidering for LLM-applikasjoner: Sanitering i en naturlig språkverden
Inputvalidering for LLM-applikasjoner: Sanitering i en naturlig språkverden
By Marvin Belen
Innholdslivssyklus med generativ AI: Fra opprettelse til arkivering
Innholdslivssyklus med generativ AI: Fra opprettelse til arkivering
By Marvin Belen
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
Lang kontekst i KI: Risiko for forvrenging, drift og mistet saliens
By Marvin Belen
Tokenizer-design og LLM-kvalitet: Hvordan valg påvirker ytelsen
Tokenizer-design og LLM-kvalitet: Hvordan valg påvirker ytelsen
By Marvin Belen
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
Personvern for store språkmodeller: Prinsipper og praktiske løsninger
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding kunstig intelligens LLM prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning personvern kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet
Gevir KI

Recent Projects

Mønsterbibliotek for AI: Å bruke gjenbrukbare maler i vibe-coding
Optimering av varme og kalde start for store språkmodell-kontainere
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
Prefix Tuning og Prompt Tuning: En guide til lette adaptere for store språkmodeller
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved