Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: treningsdata

Skalering av store språkmodeller: Fra millioner til hundrevis av milliarder parametere
  • May 22, 2026
  • Comments 1
  • Teknologi og kunstig intelligens

Skalering av store språkmodeller: Fra millioner til hundrevis av milliarder parametere

Utforsk hvordan skaleringlover forutser ytelsen til store språkmodeller. Basert på ny MIT-forskning, lær om kostnadsoptimalisering, infrastruktur og det nye paradigmet med RL og mid-training.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (135)
  • Verktøy og plattformer (8)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller
Checkpoint Averaging og EMA: Stabilisering av store språkmodeller
By Marvin Belen
Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM
Promptmønster for kode: Unit tester og refaktorering med LLM
By Marvin Belen
Lav-latensmodeller for sanntids vibe coding i IDE-en: Den komplette guiden
Lav-latensmodeller for sanntids vibe coding i IDE-en: Den komplette guiden
By Marvin Belen
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
Hvordan kontekstvinduer fungerer i store språkmodeller og hvorfor de begrenser lange dokumenter
By Marvin Belen
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
Promptbiblioteker for team: Guide til effektiv bruk og gjenbruk av maler
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller LLM vibe coding RAG kunstig intelligens prompt engineering GitHub Copilot maskinlæring språkmodeller fine-tuning kvantisering hallucinasjoner generative AI LLM-sikkerhet AI-regulering sikkerhet AI-koding transformer arkitektur attention mekanisme
Gevir KI

Recent Projects

Redusere promptkostnader i generativ AI: Få mer kontekst med færre tokens
Kulturell kontekst og lokalisering i globale store språkmodeller
RAG: Bedre søk og svar med generativ AI
Kommunikasjonsplaner for Vibe Coding: Slik styrer du interessentenes forventninger
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer

©2026 hjorthen.org. All rights reserved