Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: vibe coding - Page 4

KPIer for Vibe Coding: Fra ledetid til feilrater
  • March 19, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

KPIer for Vibe Coding: Fra ledetid til feilrater

KPIer for vibe coding går lenger enn hastighet. Du må måle ledetid, feilrater, vibe debt, AI-avhengighet og utviklerkomprensjon for å unngå teknisk gjeld og sikkerhetsrisikoer. Her er hva som virkelig teller.
Read More
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
  • March 9, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring

Multi-tenancy i vibe-kodet SaaS krever eksplisitt arkitekturplanlegging. AI genererer kode raskt, men feiler med isolasjon, autentisering og kostnadsstyring hvis du ikke spesifiserer kravene nøyaktig fra start.
Read More
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer
  • March 3, 2026
  • Comments 6
  • Teknologi og kunstig intelligens

Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer

Vibe coding bruker AI til å bygge hele full-stack-applikasjoner fra naturlige forespørsler. I 2026 er det raskere, tilgjengeligere og mer kraftig enn noen gang før - men det krever strategi, ikke bare teknologi.
Read More
Autentisering og autorisasjonsmønstre for vibe-kodete backends
  • February 17, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Autentisering og autorisasjonsmønstre for vibe-kodete backends

Vibe coding gjør autentisering rask, men ofte usikker. Lær hvilke mønstre du må legge til manuelt - OAuth 2.0 med PKCE, sikre JWT, RBAC, og autorisasjonskontroller - for å unngå alvorlige sikkerhetsproblemer i AI-genererte backends.
Read More
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
  • February 14, 2026
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er

Vibe coding med LLM-er krever nye designmønstre som fokuserer på enkelhet, konsistens og kontekst. Lær de fem mest brukte mønstrene: vertikal slice, arkitekturdokumentasjon, komponentbibliotek, kontekst-ingeniøring og refaktorering.
Read More
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
  • January 6, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance

Vibe coding gjør det mulig å lage analyser med enkle ord - men det fører til usikkerhet. Metrics dashboards for vibe coding overvåker stabilitet, sikkerhet og presisjon for å unngå farlige feil i AI-genererte rapporter.
Read More
Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode
  • August 9, 2025
  • Comments 8
  • Teknologi og kunstig intelligens

Undervisning med Vibe Coding: Lære arkitektur ved å analysere AI-kode

Vibe coding er en ny metode for å lære programvarearkitektur ved å analysere AI-generert kode før man skriver den selv. Studier viser at studentene forstår arkitektur 42 % raskere og bygger bedre systemer. Denne metoden endrer hvordan vi lærer programmering.
Read More
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (299)
  • Verktøy og plattformer (15)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Encoder-Decoder vs Decoder-Only: Hva skiller de store språkmodellene?
Encoder-Decoder vs Decoder-Only: Hva skiller de store språkmodellene?
By Marvin Belen
Sikkerhet for vibe-kodet kode: WAF, RASP og hastighetsbegrensninger
Sikkerhet for vibe-kodet kode: WAF, RASP og hastighetsbegrensninger
By Marvin Belen
Bilde-til-tekst i generativ AI: Alt-tekst og tilgjengelighet
Bilde-til-tekst i generativ AI: Alt-tekst og tilgjengelighet
By Marvin Belen
Rammeverk for modellvalg av store språkmodeller i bedrifter
Rammeverk for modellvalg av store språkmodeller i bedrifter
By Marvin Belen
Videoforståelse med generativ AI: Bildetekster, sammendrag og sceneanalyse
Videoforståelse med generativ AI: Bildetekster, sammendrag og sceneanalyse
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-koding GDPR AI-sikkerhet hallucinasjoner språkmodeller fine-tuning personvern kvantisering sikkerhet generative AI LLM-sikkerhet
Gevir KI

Recent Projects

Feilfremovering med LLM: Bruk stack traces for raskere feilsøking
Stilhåndbøker for prompts: Oppnå konsistent kode over alle sesjoner
Task Decontamination for LLM Benchmarks: Unngå Datalekkasje fra Treningsdata
Bruk av LLM: Slik setter du realistiske forventninger til kunstig intelligens
Inputvalidering for LLM-applikasjoner: Sanitering i en naturlig språkverden

©2026 hjorthen.org. All rights reserved