Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: deduplication

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design
  • November 1, 2025
  • Comments 10
  • Teknologi og kunstig intelligens

Training Data Pipelines for Generative AI: Deduplication, Filtering, and Mixture Design

Data-pipelines er grunnlaget for god generativ AI. Uten deduplisering, filtrering og riktig blanding av data, vil selv de beste modellene gi dårlige resultater. Her er hvordan du bygger en effektiv pipeline.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (71)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
By Marvin Belen
Kunnskapsdeling for vibe-kodete prosjekter: interne wikier og demos
Kunnskapsdeling for vibe-kodete prosjekter: interne wikier og demos
By Marvin Belen
Schema-begrensede promper: Sikre JSON- og strukturerte utdata fra store språkmodeller
Schema-begrensede promper: Sikre JSON- og strukturerte utdata fra store språkmodeller
By Marvin Belen
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
By Marvin Belen
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer
Vibe Coding for Full-Stack Apps: Hva du kan forvente fra AI-implementeringer
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG vibe coding GitHub Copilot språkmodeller prompt engineering kvantisering hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI attention mekanisme fine-tuning Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI
Gevir KI

Recent Projects

Privatliv ved Design: Hvordan instruere AI til å begrense datainnsamling
Cursor, Replit, Lovable og Copilot: Sammenligning av AI-verktøy for kodeutvikling i 2025
Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller
Design Patterns Vanlige i Vibe Coding med LLM-er
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner

©2026 hjorthen.org. All rights reserved