Tag: generativ AI
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
En teknisk historie om hvordan generativ AI utviklet seg fra enkle sannsynlighetsmodeller til moderne transformers. Fra Markov-kjeder til GPT-4 og Stable Diffusion - uten hype, bare fakta.
Read More
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding er grunnlaget for moderne generativ AI. Denne artikkelen forklarer hvordan Transformer-arkitekturen bruker disse to mekanismene til å forstå og generere språk med menneskelig nøyaktighet.
Read More
Finanslag bruke generativ AI for å lage prognoser og analysere avvik
Generativ AI transformerer finansprognoser og avviksanalyse ved å lage nøyaktige, forklarte prognoser i sanntid. Bedrifter reduserer tid, feil og rentekostnader - og gir finanslag mer tid til strategi.
Read More
Synetisk datagenerering med multimodal generativ AI: Forsterkning av datasett
Synetisk datagenerering med multimodal generativ AI lar deg lage realistiske, privatlivsbeskyttende datasett med tekst, bilder, lyd og tidsserier. Den er brukt i helse, bilindustri og robotikk for å forsterke trening av AI uten sanne data.
Read More
Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More
Brukerfeedbackløkker for å korrigere hallucinasjoner i generativ kunstig intelligens i produksjon
Brukerfeedbackløkker er nøkkelen til å redusere hallucinasjoner i generativ AI. Lær hvordan du bygger en effektiv løkke, hva som skiller gode fra dårlige, og hvorfor menneskelig innblanding ikke kan erstattes - selv med de nyeste modellene.
Read More