Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: LLM-optimalisering

Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller
  • January 19, 2026
  • Comments 9
  • Teknologi og kunstig intelligens

Reinforcement Learning from Prompts: Iterativ forbedring for kvalitet i store språkmodeller

Reinforcement Learning from Prompts (RLfP) forbedrer språkmodellers presisjon gjennom iterative, belønnet læring. Med PRewrite og PRL kan nøyaktighet øke med opp til 10 %, men det krever store ressurser og er bare for noen.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (233)
  • Verktøy og plattformer (14)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Innholdsmoderering for LLM-er: Sikre brukergenererte data
Innholdsmoderering for LLM-er: Sikre brukergenererte data
By Marvin Belen

Popular Tags

generativ AI store språkmodeller vibe coding LLM kunstig intelligens prompt engineering maskinlæring RAG GitHub Copilot AI-sikkerhet språkmodeller fine-tuning kvantisering sikkerhet AI-koding generative AI LLM-sikkerhet Cursor hallucinasjoner AI-hallusinasjoner
Gevir KI

Recent Projects

Regulering av generativ AI: En guide til globale lover og compliance i 2026
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
Når store språkmodeller bør avstå: Designe sikre ikke-svar
Dokumentasjon av generativ AI: Logging, oppbevaring og e-oppdagelse
In-Context Learning i store språkmodeller: Hvordan LLM-lærer fra promper uten trening

©2026 hjorthen.org. All rights reserved