Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt design

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (71)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Prompting for Accessibility: Sjekk av WCAG-konformitet i generert brukergrensesnitt
Prompting for Accessibility: Sjekk av WCAG-konformitet i generert brukergrensesnitt
By Marvin Belen
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
By Marvin Belen
On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
By Marvin Belen
Stilhåndbøker for prompts: Oppnå konsistent kode over alle sesjoner
Stilhåndbøker for prompts: Oppnå konsistent kode over alle sesjoner
By Marvin Belen
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
Multi-tenancy i Vibe-kodet SaaS: Isolasjon, autentisering og kostnadsstyring
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM RAG vibe coding GitHub Copilot språkmodeller prompt engineering kvantisering hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI attention mekanisme fine-tuning Cursor Replit vibe koding sikkerhet AI-koding multimodal AI
Gevir KI

Recent Projects

Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Sikkerhetsinnovasjoner i generativ AI: Kontekstuelle politikker og dynamiske grenser
Store språkmodeller: Hovedmekanismer og evner forklart
Grounded Generation med Strukturerte Kunnskapsbasers for LLMs

©2026 hjorthen.org. All rights reserved