Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: prompt design

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn
  • August 12, 2025
  • Comments 5
  • Teknologi og kunstig intelligens

Prompt Chaining i generativ AI: Del opp komplekse oppgaver i pålitelige trinn

Prompt chaining er en pålitelig måte å bruke generativ AI på for komplekse oppgaver. Ved å dele opp oppgaver i trinn, reduseres feil med over 60 % og øker nøyaktigheten betydelig. Her er hvordan det fungerer og hvordan du begynner.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (89)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Felttjeneste med generativ AI: Diagnoseveiledninger og delanbefalinger
Felttjeneste med generativ AI: Diagnoseveiledninger og delanbefalinger
By Marvin Belen
Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
Speculative Decoding Pipelines: Draft-and-Verify for Production LLMs
By Marvin Belen
On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
On-Device Generative AI: Edge Capabilities for Privacy and Latency
By Marvin Belen
Selvovervåket læring i NLP: Grunnlaget for trening av store språkmodeller
Selvovervåket læring i NLP: Grunnlaget for trening av store språkmodeller
By Marvin Belen
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
Vitenskapelig oppdaging med tenkningstyrkede store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller generativ AI LLM vibe coding RAG GitHub Copilot språkmodeller kunstig intelligens prompt engineering kvantisering hallucinasjoner fine-tuning sikkerhet AI-koding generative AI LLM-sikkerhet attention mekanisme Cursor Replit vibe koding
Gevir KI

Recent Projects

Språk og lydforståelse i multimodale store språkmodeller
Hvorfor store språkmodeller presterer så bra på mange oppgaver: Overføring, generalisering og fremkomne evner
Utdanning og veiledning med store språkmodeller: Personlig lærevei
Sammenligning av priser mellom LLM-leverandører: OpenAI, Anthropic, Google og flere
Bygge en evalueringkultur for team som bruker store språkmodeller

©2026 hjorthen.org. All rights reserved