Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: PyTorch attention

Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller
  • January 24, 2026
  • Comments 1
  • Teknologi og kunstig intelligens

Scaled Dot-Product Attention forstått for utviklere av store språkmodeller

Scaled Dot-Product Attention er kjernen i moderne språkmodeller. Denne artikkelen forklarer hvordan den fungerer, hvorfor skalering er kritisk, og hvordan du unngår vanlige feil i implementeringen.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (31)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
Fra Markov-modeller til transformers: Teknisk historie for generativ AI
By Marvin Belen
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
By Marvin Belen
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement
Hvordan store språkmodeller generaliserer: Mønstergjenkjenning vs. eksplisitt resonnement
By Marvin Belen
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
By Marvin Belen
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
Hvordan datakurser og dataforsømninger akselererer skalering av store språkmodeller
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG attention mekanisme Cursor Replit GitHub Copilot multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding LLM-sikkerhet Transformer-arkitektur språkmodeller team samarbeid felles kontekst kodegjennomganger kulturell lokalisering
Gevir KI

Recent Projects

Metrics Dashboards for Vibe Coding Risk and Performance
Riktig størrelse på modeller: Når mindre store språkmodeller slår større
Evaluere Drift etter Fine-Tuning: Overvåking av Stabilitet i Store Språkmodeller
Finanslag bruke generativ AI for å lage prognoser og analysere avvik
Synetisk datagenerering med multimodal generativ AI: Forsterkning av datasett

©2026 hjorthen.org. All rights reserved