Gevir KI
Gevir KI
Gevir KI

Tag: seed values

Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts
  • January 22, 2026
  • Comments 7
  • Teknologi og kunstig intelligens

Text-to-Image Prompting for Generative AI: Styles, Seeds, and Negative Prompts

Lær hvordan du skriver effektive prompter til generative AI-bilder: hvordan du velger stil, bruker seed-verdier for konsistens, og setter negative prompter for å unngå uønskede elementer. Med aktuelle data fra 2026.
Read More

Categories

  • Teknologi og kunstig intelligens (47)
  • Verktøy og plattformer (6)
  • Teknologi (1)

recent Posts

Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
Balansert treningdatakuratur: Hvordan sikre rettferdighet i store språkmodeller
By Marvin Belen
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
Cyber sikkerhet og generativ AI: Trusselrapporter, spilleregler og simuleringer
By Marvin Belen
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
Operasjonsmodell for innføring av LLM: Team, roller og ansvarsområder
By Marvin Belen
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
Konfidensiell computing for privat LLM-inferens: Slik beskytter du data og modeller
By Marvin Belen
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
Spars og dynamisk ruting i store språkmodeller: Hvordan AI blir mer effektiv uten å bli større
By Marvin Belen

Popular Tags

store språkmodeller LLM generativ AI RAG kvantisering GitHub Copilot attention mekanisme språkmodeller prompt engineering Cursor Replit vibe koding AI-koding multimodal AI hallucinasjoner kunstig intelligens generative AI vibe coding AI i utdanning layer normalization
Gevir KI

Recent Projects

Utdanning og veiledning med store språkmodeller: Personlig lærevei
Selvoppmerksomhet og posisjonskoding: Hvordan Transformer-arkitektur gjør generativ AI mulig
Komprimeringspipelines og verktøy for bedriftsbaserte LLM-team
Hvordan store språkmodeller tenker: Chain-of-Thought, selv-konsistens og debatt
Team Collaboration i Cursor og Replit: Felles kontekst og gjennomganger

©2026 hjorthen.org. All rights reserved